L' inteligencia artificial en las empresas ha dejado de ser una conversación sobre el futuro. El verdadero reto está ahora en otro lugar: saber dónde aplicarla, cómo integrarla en el negocio y, sobre todo, conseguir que genere resultados medibles. Con esta idea celebramos el pasado 24 de septiembre en Paterna la jornada “IA sin magia: cómo implementarla y que funcione”, organizada por Improven junto a Amazon Web Services (AWS) i Ingram Micro, con la colaboración de APYMEP i Paterna Ciudad de Empresas. Más de un centenar de directivos de pymes y empresas mid-market participaron en un encuentro pensado para hablar de IA desde una perspectiva muy concreta: la del negocio.
IA sin magia: de hablar de inteligencia artificial a aplicarla al negocio
Durante los últimos años hemos visto multiplicarse las herramientas, las posibilidades y también las expectativas alrededor de la IA. Pero conocer la tecnología no significa necesariamente saber aprovecharla.
Precisamente por eso, durante la jornada quisimos dejar a un lado los discursos grandilocuentes y abordar las preguntas que realmente se hacen los equipos directivos: ¿por dónde empiezo?, ¿qué procesos tiene sentido transformar?, ¿cómo paso de una prueba de concepto a un proyecto real?, ¿cómo mido el retorno? o ¿qué papel juegan la seguridad y la gobernanza?
Sobre estas cuestiones giró una mesa redonda con María Oliva, Solutions Architect en AWS; Sergio Gordillo, Socio Director de Improven; Andrés Díez, CTO de ImprovenTech; Carlos Fernández, Business Development Manager en Ingram Micro; y Maria Berrocal, SMB Team Lead & AWS Partner Sales Manager en Ingram Micro. Además, contamos con la participación de Vicente Peñalver, director de APYMEP; y David Fortea, Concejal del Ayuntamiento de Paterna.
Una conversación que permitió combinar diferentes perspectivas para analizar cómo convertir la inteligencia artificial aplicada al negocio en productividad, eficiencia y ventaja competitiva.
Cómo empezar a implementar Inteligencia Artificial en empresas
Una de las principales conclusiones de la jornada fue que implementar IA no debería comenzar eligiendo una herramienta. El punto de partida está en entender el negocio e identificar necesidades concretas en las que la tecnología pueda generar impacto.
Para una pyme, esto cobra todavía más importancia. No es necesario comenzar con un gran proyecto de transformación. Una primera iniciativa acotada permite comprobar resultados, aprender y generar confianza dentro de la organización antes de escalar hacia otros procesos.
También es fundamental trabajar sobre una base sólida de datos y acompañar la tecnología de cambios en procesos, personas y formas de trabajar. Como resumió Sergio Gordillo, la adopción debe abordarse desde una visión integral del negocio, definiendo reglas de uso, seleccionando las herramientas corporativas adecuadas y midiendo los avances mediante “sprints” de valor que permitan aprender y evolucionar.
Un caso real: un 90% menos de errores en la gestión de pedidos
La mejor manera de entender este enfoque es verlo funcionando. Andrés Díez, presentó un proyecto real de l'automatizació de processos desarrollado para un grupo empresarial familiar del sector industrial, con más de 400 empleados.
La compañía contaba con un equipo de seis personas dedicado a la introducción y validación de pedidos. En un proyecto desarrollado durante 12 semanas con tecnología AWS, se automatizó la extracción de la información recibida y su integración directa en el ERP.
Los resultados muestran el potencial de aplicar la IA sobre un problema empresarial bien identificado: un 90% menos de errores en la introducción de pedidos, una mejora del 50% en los tiempos de tramitación y la liberación del 66% del equipo anteriormente dedicado a esta tarea.
“No se trata solo del modelo o de la herramienta, sino de contar con un ecosistema que permita elegir en cada caso el modelo adecuado y la herramienta que resuelve la necesidad real de la empresa.”
— Andrés Díez, CTO de ImprovenTech
La hoja de ruta para convertir la Inteligencia Artificial en empresas en resultados
L' implementación de inteligencia artificial no debería medirse por el número de herramientas incorporadas, sino por su capacidad para transformar la forma en la que trabaja la organización y mejorar sus resultados.
Eso implica partir de los retos reales del negocio, establecer unas buenas reglas de uso, seleccionar la tecnología adecuada y avanzar desde aplicaciones individuales hacia soluciones cada vez más transversales. Y hacerlo sin perder de vista cuatro dimensiones que deben evolucionar conjuntamente: procesos, herramientas, personas y datos.
El siguiente paso, por tanto, no tiene por qué ser un gran proyecto. Puede ser identificar ese proceso repetitivo, esa ineficiencia o ese cuello de botella donde la IA puede aportar un resultado concreto y medible.
A Improven entendemos la tecnología precisamente desde ahí: como una palanca al servicio de la estrategia y los resultados. Porque la IA deja de ser “magia” cuando consigue resolver problemas reales, liberar capacidad de los equipos y ayudar a construir empresas más competitivas. Si tu compañía no sabe por dónde empezar a implantarla, hablemos.
