Dades, dades, dades. Sabem el que són, però de veritat entenem el valor real que tenen?
Siguem sincers. Quan es parla de transformació digital, la majoria de les vegades el nostre cap el primer que pensa és en l'ús de les noves tecnologies dins de les empreses.
Però tenim raó?
Sí i no. I tranquils que ara mateix ho expliquem.
Abans de res, hem d'entendre que pel mer fet de fer ús d'aquesta tecnologia, no estem “transformant” la companyia, negoci o empresa.
Aquesta transformació, canvi, evolució o com ho vulguis dir, es basa més aviat en les noves oportunitats d'estratègia de negoci que sorgeixen gràcies a aquestes noves tecnologies o eines.
Amb un exemple es veu molt millor.
Diguem que és com quan et compres equipament esportiu per a sortir a córrer per a posar-te en forma. Sabatilles, roba ajustada i transpirable… I sí, per descomptat hi haurà també un període d'adaptació.
Doncs a una empresa li ocorre igual, aquesta transformació suposarà adaptar el model de negoci per a així esprémer al màxim les dades ja existents (més els que estan per venir), així com tot el potencial de les eines tecnològiques de les quals disposa (i les que s'haurien d'incorporar) per a fer que els seus processos empresarials millorin.
El que volem que quedi clar des del principi és que la transformació digital no es basa en la tecnologia utilitzada (Big data, IA, IoT, etc), sinó en la seva capacitat i ús per a aconseguir uns determinats objectius i estratègies corporatives.
Transformar-se digitalment o morir
Sí, és cert que la cita original de Unamuno no va anar exactament així, però com bé diria ell, toca renovar-se.
Avui dia la transformació digital ha deixat de ser una opció de millora a convertir-se en una absoluta prioritat.
Pot ser que es degui a la creixent competitivitat que existeix en el mercat? A com de complicat és diferenciar-se de la resta, sigui el sector que sigui?
Des d'Improven i en la nostra experiència, més que una prioritat ho veiem com una necessitat. Per això ens encanta l'agenda Espanya Digital.
Una altra cosa és que les empreses ho aprofitin. Que se sumin. Que facin un pas endavant cap a un futur tecnològic que està més prop del que creiem.
Tan a prop que ja estem en ell. El que tu i la teva empresa tardeu a assumir-ho, serà el temps que haureu de recuperar més tard.
Segons la consultora americana IDC, el 66% dels CEOs afirmen que la transformació digital és una peça clau en el pla de negocis, ja que el canvi pot reflectir-se en l'experiència de l'usuari, en les operatives internes i en l'esquema de negoci en si.
I si això no acaba de convèncer-te, dir-te que hi ha un altre estudi que ens indica que les empreses nacionals que han decidit adaptar els seus processos, abraçant la transformació, han aconseguit augmentar les seves vendes en gairebé un 40%.
Sí, és el moment de tirar números i sobretot, veure per què el teu negoci no s'ha pujat ja al tren de la digitalització.
No hi ha res com que ens toquin la butxaca o vegem que als altres els va bé (o millor que a nosaltres) per a decidir canviar. Buscar una solució. Una solució que t'ajudarà amb:
- La presa de decisions (aquestes es basaran en dades).
- Automatització de processos (el que suposarà un estalvi de temps al no haver d'invertir-lo en tasques que fins llavors eren manuals i repetitives).
- Minimització dels costos.
- Major eficiència dels processos (és a dir, millors resultats amb menys recursos).
L'Analítica avançada: el teu aliat en l'era digital
Com a consultoria, veiem la transformació digital no només com un salt tecnològic, sinó com una evolució guiada per dades reals i concretes.
D'aquí ve que li donem tanta importància a l'analítica avançada. Hem de veure-la com una brúixola, camps magnètics dels quals no són una altra cosa que dades.
Dades que ens marquen el rumb a seguir.
Dades que ens permeten allunyar-nos de decisions basades en meres suposicions o intuïcions, i ens porta a un terreny on cada elecció està recolzada per informació sòlida i fiable.
Deixa de moure't per sorres movedisses i assegura cada pas que donis amb les dades.
Perquè com diria Louise Pasteur “Dubte sempre de tu mateix, fins que les dades no deixin lloc a dubtes.”
A més, les dades no només aporten claredat, sinó que també són el fonament per a noves eines i solucions. En donar-li protagonisme a les dades, obrim la porta a innovacions que milloren processos i minimitzen costos.
En un món on la informació és or, tenir accés i saber interpretar aquestes dades és essencial. És la confluència entre tecnologia i humanitat la que genera solucions veritablement impactants. Perquè al final del dia, més enllà de gràfics i números, busquem generar valor real, tant per a les empreses com per a les persones que formen part d'elles.
De dades a decisions: La transcendència de l'Analítica Avançada en la digitalització corporativa
La intel·ligència empresarial ja no es limita simplement a eines que guiïn l'estratègia corporativa. Això ja és cosa del passat. Ara, són les dades els nostres millors amics. Els que ens ajuden, en temps real, a desglossar el rendiment d'una empresa, llançant llum sobre cadascun dels seus racons i proporcionant una base sòlida per a decisions estratègiques i anticipació a futurs desafiaments.
Si bé la noció d'intel·ligència empresarial va néixer en el segle XX, la seva evolució ha estat accelerada gràcies a innovacions com el Big Data.
Perquè, què ocorre quan combinem el Business Intelligence amb el Big data?
Que obtenim un poderós aliat capaç de processar, en un obrir i tancar d'ulls, informació de muntanyes de dades, ja siguin estructurades o no, provinents de múltiples fonts.
No obstant això, per a domar aquesta allau de dades, sorgeixen solucions digitals especialitzades, engendrades en l'univers del Big data. Aquestes es tradueixen en les facetes de l'analítica avançada: descriptiva, predictiva, diagnòstica i prescriptiva.
Analítica descriptiva
Com un àlbum de fotos, ens mostra com ha estat la història de l'empresa fins avui, desentranyant tendències i patrons en àrees com vendes o demandes.
Aquesta forma d'anàlisi ens ajuda a desxifrar el passat i el present del negoci, proporcionant-nos una comprensió clara i estructurada de com ha evolucionat i quin és el seu estat actual.
Per exemple, a través d'aquesta analítica, una companyia pot observar la trajectòria de les seves vendes al llarg dels anys, identificant períodes d'alça i de baixa. Així mateix, pot descobrir patrons estacionals, com un augment en les vendes durant les festivitats o una disminució durant uns certs mesos de l'any.
Més enllà de les vendes, l'analítica descriptiva s'endinsa en una àmplia varietat d'àrees, des del comportament del client i l'efectivitat de campanyes de màrqueting fins a l'eficiència operativa i els costos de producció.
És com tenir un mapa detallat que mostra no només on et trobes, sinó també per on has transitat.
Analítica diagnòstica
Recordes a Colombo? Les novel·les d'Agatha Christie? Com un meticulós treball de detectiu, aquest tipus d'analítica recopila proves, revisa cada detall i uneix les peces del trencaclosques per a arribar a una conclusió.
De la mateixa manera, aquesta forma d'anàlisi se submergeix en la mar de dades d'una empresa, no només per a mostrar què ha ocorregut, sinó principalment per a comprendre les raons subjacents darrere d'aquests esdeveniments.
Per exemple, si una empresa observa una disminució sobtada en les vendes d'un producte específic, amb aquesta mena d'analítica s'investigarien diversos factors, des de canvis en les campanyes de màrqueting i revisions de productes fins a esdeveniments externs, com a alteracions en l'economia o l'entrada de nous competidors al mercat.
Analítica predictiva
Ideal per a tots aquells que busquen no només reaccionar al mercat, sinó també modelar i liderar els seus respectius sectors, sempre un pas per davant de la seva competència.
Com l'oracle de Delfos, l'analítica és capaç de revelar misteris ocults en l'horitzó.
En el context empresarial, aquests misteris es tradueixen en algoritmes i models matemàtics avançats que digereixen i analitzen l'allau de dades actuals per a anticipar el que està per venir.
És a dir, a partir del comportament de compra d'un client en els últims mesos, una empresa pot preveure quins productes estarà més inclinat a comprar en el futur més pròxim. O, en observar les fluctuacions en el mercat i el comportament històric d'un producte, una marca pot predir la seva demanda en els pròxims trimestres.
Però més enllà d'aquestes prediccions a nivell micro, l'analítica predictiva també se submergeix en panorames més amplis. Vegeu identificar tendències emergents en el mercat abans que es converteixin en corrents dominants, oferint a les empreses un avantatge competitiu en actuar proactivament.
Analítica prescriptiva
Arribem al quart i últim tipus d'anàlisi que, com si fos Kasparov, no només contempla i s'anticipa als moviments de l'oponent (potser prefereixes anomenar-lo “mercat i competència”), sinó que traça les estratègies i moviments ideals amb els quals portar la partida cap a una victòria segura.
Aquest enfocament d'anàlisi no sols es deté a preveure el futur, com el fa l' analítica predictiva, sinó que va un pas més enllà. Es pregunta: «Donat el que sabem que podria ocórrer, què hauríem de fer?».
Models matemàtics i algoritmes avançats són els encarregats d'avaluar una sèrie d'accions possibles i determinar quina és la més adequada per a aconseguir un objectiu determinat.
I com amb un exemple s'entén tot molt millor, posem que una empresa de moda detecta que un cert estil de roba es convertirà en tendència. A través d'aquesta mena d'analítica podria intuir quina quantitat d'aquest estil produir, en quines regions promocionar-lo més intensament, i a quin preu vendre-ho per a maximitzar els beneficis, considerant una sèrie de variables com a costos de producció, logística, i demanda prevista.
La bellesa d'aquesta manera d'anàlisi radica en la seva capacitat per a oferir solucions concretes basades en dades. No es tracta només de tenir una visió del futur, sinó de tenir un pla d'acció detallat per a afrontar-lo.
En un món empresarial on cada decisió pot comptar, tenir un «estratega» d'aquest calibre en l'equip, que s'alimenta de dades i aprèn constantment, és un avantatge sense parangó.
